科达自控近日接受多家机构调研时表示，《2024智能矿山与无人驾驶行业蓝皮书》显示，预计到2030年，中国智能煤矿市场空间将达到14105亿元，非煤矿山的智能化市场规模预计将达9107亿元，两者合计的市场空间将超过2.3万亿元。

    相关数据显示，2023年我国煤矿智能化市场渗透率约为4.74%。根据行业专家预测，预计2026-2028年矿山智能化将实现初步规模化落地，矿山智能化渗透率将加速提升，预计2028年矿山智能化渗透率可达到30%-40%。

    科达自控目前使用的矿山大模型主要有以下几类：

    一是矿山运维大模型，公司基于"365在现(线)服务"的运维知识库，在原有大模型基础上接入国产开源人工智能大模型技术底座，创新构建智能运维平台，为公司365服务体系人员提供维修方案指导，未来为客户的技术及运维人员提供故障分析及维修指导。

    公司现有的矿山运维大模型于2024年4月份上线运行，相较于运用知识库开展运维工作的传统模式，大模型训练完成投入使用后，运营效率实现了约20%的提升。在实际操作过程中，运维人员反馈大模型能够提供全面且有针对性的解决方案，缩短了故障排查与修复的时间。目前矿山运维大模型仍处于研发训练阶段，尚未对客户单独收费。后续公司会持续投入资源，对该大模型进行深度训练与优化，使其在功能与性能上不断迭代升级。矿山运维大模型在公司本地部署，将与公司的现有业务体系紧密结合，在支持"365在现(线)服务"业务的基础上考虑对客户择机开放。

    二是在M-CPS智慧矿山一体化管控平台引入国产开源人工智能大模型，以公司平台采集的数据、信息为主，解决客户日常管理中的实际运营、调度、语音问答、工程方案起草等问题，并通过蒸馏技术训练小型化专业模型，将其应用到控制系统。同时将加大研发力度，开发能够识别设备运行数据(如电流、温度、电压、噪音等)的智能体，使大模型技术深度融入原有的智能化控制系统。由于矿山行业涉及大量敏感数据，且各企业的业务流程和管理需求存在差异，该类大模型将采用本地部署，以更好的满足客户个性化需求。此外，公司拟将国产开源人工智能大模型技术引入公司的新能源充换电管理系统，用于支持运营管理，实现海量设备智能运维调度的优化，同时为客户提供便捷的服务功能，此类大模型将采用云端部署。